Structura prompt "bulletproof"
- Ai4business
- 20 ian.
- 3 min de citit
Te-ai întrebat vreodată de ce uneori obții răspunsuri foarte generale de la ChatGPT (sau alt LLM), iar alteori primești soluții exacte și personalizate? Secretul stă în prompt. Iar dacă vrei o metodă „bulletproof” prin care să te asiguri că modelul AI înțelege clar nevoile tale, atunci „GCAO” (Goal, Context, Action, Output) este rețeta perfectă.
1. De ce contează promptul „bulletproof”?
Când oferi un simplu prompt de tip „Care sunt cele mai populare 5 rase de câini?”, modelul îți va răspunde cu ceva general. Dar dacă îi explici care este obiectivul (Goal), ce informații specifice (Context) are la dispoziție, ce vrei să facă (Action) și în ce format (Output) să îți dea rezultatul, vei obține un răspuns mult mai util.
Soluții personalizate: AI-ul se mulează pe cerințele tale exacte.
Claritate mai mare: Tu înțelegi mai bine ce cauți când formulezi promptul detaliat.
Economisești timp: Obții rapid exact informația de care ai nevoie, fără să pui 10 întrebări suplimentare (chiar dacă ăsta nu este neapărat un lucru rău)
2. Ce înseamnă G.C.A.O.?
G (Goal) – Obiectivul: Care e scopul tău final? De exemplu, „Vreau să cresc traficul pe site și să apar pe prima pagină în rezultatele Google.”
C (Context) – Contextul: Datele și informațiile suplimentare pe care AI-ul trebuie să le știe (ex: „Am un articol despre inteligența artificială, îl vreau optimizat pentru SEO…”).
A (Action) – Acțiunea: Sarcina pe care i-o dai modelului (ex: „Scrie-mi o descriere meta optimizată pentru cuvintele-cheie X și Y…”).
O (Output) – Formatul dorit: Cum vrei să fie prezentat răspunsul? Sub formă de listă, tabel, text scurt, bullet points etc.
3. Exemplu Practic (Business / SEO)
Goal (Obiectiv): „Vreau să rankez #1 pe Google cu articolele mele despre inteligența artificială.”
Context:
„Am un blog cu articole despre AI, titlul ultimului articol e „The Best Large Language Models in 2025.”
„Vreau să atrag cititori interesați de noutăți AI.”
Action (Ce ceri):
„Generează 5 descrieri meta (Meta Descriptions) pentru acest articol, cu focus pe cuvintele-cheie: inteligența artificială, large language models.”
Output (Format):
„Listează cele 5 variante de meta description sub formă numerotată, de la cea mai scurtă (sub 160 caractere) la cea mai lungă.”
Astfel, modelul AI îți poate crea niște meta descriptions bine structurate, relevante și adaptate exact la nevoia ta.
4. Exemplu Practic (Personal / Antrenament fitness)
Goal (Obiectiv): „Sunt bărbat, vreau să iau 10 kg de masă musculară și să ajung la 10% grăsime corporală în următoarele 6 luni.”
Context:
„Momentan am 70 kg, 13% grăsime corporală. Am la dispoziție gantere (5, 10, 15, 20 kg), un squat rack cu bară de 80 kg și o bancă.”
Action (Ce ceri):
„Construiește-mi un plan de antrenament pe 5 zile + o schemă alimentară simplă.”
Output (Format):
„Vreau două tabele: unul cu split-ul de antrenament, altul cu un plan alimentar (calorii, proteine, etc.).”
Rezultatul va fi mult mai util decât dacă ai fi întrebat simplu „Cum să mă antrenez?”, pentru că modelul știe deja contextul tău specific și formatul dorit.
„GACO” este secvența de prompt care îți salvează timp și îți aduce cele mai bune răspunsuri de la orice model AI. Indiferent că vrei să-ți optimizezi site-ul pentru Google, să-ți planifici antrenamentele sau să obții sfaturi de business, Goal – Context – Action – Output este rețeta unui prompt clar și eficient.
Vrei să creezi prompturi de top și să valorifici la maximum puterea AI-ului în proiectele tale?Scrie-mi și hai să vedem cum te pot ajuta să-ți dezvolți afacerea (ori planurile personale) cu ajutorul acestei metode bulletproof!
Comentarii